Начнём с первой работы, применяющей большие языковые модели в программировании - OpenAI Codex. В основе GitHub Copilot лежит именно эта модель.
Концептуально система работает так: 1) Обучение - языковая модель GPT файнтюнится на генерацию кода, датасет для этого состоит из пар (docstring, code), взятых из питоновских файлов с кодом на гитхабе. 2) Генерация - Codex генерирует много сэмплов программ (до 1000), которые затем фильтруются по "публичным" тестам (образцам из условия задачи), и выбирается топ программ по среднему логарифму вероятности токена.
Если модель дотюнить на вручную сделанном датасете из пар (docstring, code), то получается модель Codex-S, которая работает ещё немного лучше.
В результате система значительно обходит чистую GPT на датасете с задачками APPS. До superhuman-производительности в этой сфере ещё очень далеко, по причинам, которые мы позднее обсудим. Оставайтесь с нами, чтобы узнать, что было после Codex!
Начнём с первой работы, применяющей большие языковые модели в программировании - OpenAI Codex. В основе GitHub Copilot лежит именно эта модель.
Концептуально система работает так: 1) Обучение - языковая модель GPT файнтюнится на генерацию кода, датасет для этого состоит из пар (docstring, code), взятых из питоновских файлов с кодом на гитхабе. 2) Генерация - Codex генерирует много сэмплов программ (до 1000), которые затем фильтруются по "публичным" тестам (образцам из условия задачи), и выбирается топ программ по среднему логарифму вероятности токена.
Если модель дотюнить на вручную сделанном датасете из пар (docstring, code), то получается модель Codex-S, которая работает ещё немного лучше.
В результате система значительно обходит чистую GPT на датасете с задачками APPS. До superhuman-производительности в этой сфере ещё очень далеко, по причинам, которые мы позднее обсудим. Оставайтесь с нами, чтобы узнать, что было после Codex!
BY Knowledge Accumulator
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
